L’intelligence artificielle et le taux d’emploi artificiel (TEA)

Quelque chose ne colle pas vraiment. L'intelligence artificielle peut désormais rédiger des logiciels, analyser des contrats, produire des campagnes publicitaires, répondre aux appels du service client, générer des modèles financiers, traduire des documents, résumer des dossiers médicaux, concevoir des graphiques, effectuer des recherches et, de plus en plus, faire fonctionner des systèmes numériques avec une supervision humaine limitée. Les entreprises dépensent des centaines de milliards de dollars pour construire l'infrastructure nécessaire à leur déploiement. Les économistes estiment qu’une grande partie de la population active y est exposée. Les dirigeants discutent ouvertement de la gestion d'entreprises avec moins d'employés. Et pourtant, si l'IA est en train de devenir l'une des technologies les plus puissantes jamais créées permettant d'économiser du travail, un chiffre reste remarquablement ordinaire : le taux de chômage. Aux États-Unis, le chômage s'élevait à 4,1 % en août 2026. Les employeurs ont créé 162 000 emplois salariés non agricoles ce mois-là, tandis qu'environ 7,1 millions d'offres d'emploi restaient disponibles. La Grande-Bretagne raconte une version plus faible mais encore loin d’être catastrophique de la même histoire. Le chômage a atteint 4,9 % entre mai et juillet 2026, tandis que l'emploi salarié a diminué de 101 000 par rapport à l'année précédente. Aucun des deux pays ne ressemble aux scénarios de chômage technologique de masse que des systèmes d'IA de plus en plus performants semblent rendre possibles. Alors, où sont les chômeurs disparus ? La réponse conventionnelle est que l'IA n'est tout simplement pas devenue suffisamment puissante ou répandue pour éliminer des emplois à grande échelle. Il y a beaucoup de vérité dans cette explication. Mais ce n'est peut-être pas toute l'histoire. Le déplacement technologique ne doit pas nécessairement se manifester en premier par des licenciements massifs. Cela peut prendre la forme de postes jamais créés, de postes vacants jamais annoncés, d'employés jamais remplacés, d'heures réduites, d'échelles de carrière rétrécies, de salaires affaiblis, de personnes transférées vers d'autres professions…