DeepSeek本该让AI变便宜。它的下一步可能更重要
DeepSeek涨价可能标志着AI经济更深层次的转向——或将重塑围绕算力、定价权以及美中科技竞争的格局，并终结“AI必然越来越便宜”的叙事。 2025 年 1 月 27 日，英伟达在一个交易日内损失了大约 5890 亿美元的市值，当时是美国股市历史上最大的单日市值损失。 DeepSeek 报告称，其 V3 模型的最终…
2025 年 1 月 27 日，英伟达在一个交易日内损失了大约 5890 亿美元的市值，当时是美国股市历史上最大的单日市值损失。 DeepSeek 报告称，其 V3 模型的最终训练运行消耗了 278.8 万 Nvidia H800 GPU 小时，相当于在常用租赁假设下的估计计算成本约为 560 万美元 。 这个数字多次被误解为构建 DeepSeek 模型的总成本。 事实并非如此。 它排除了研究工资、失败的实验、基础设施、数据、以前的模型以及使最终训练运行所需的积累的工程知识。 然而，更广泛的教训在修正中幸存下来。 DeepSeek 展示了人工智能行业尚未完全定价的一些内容： 情报与资本支出之间的关系并不固定。 与美国领先的人工智能实验室相比，一家使用更少前沿芯片和更少资本的公司仍然可以生产出足以撼动全球市场的模型。 这是 DeepSeek 的第一次冲击。 这是关于 成本 。 下一篇可能是关于 权力 的。 据报道，DeepSeek 目前正在准备大幅提高部分人工智能服务的价格。 与此同时，该公司继续在其产品系列的其他产品中采用激进的低价策略。 正是这种明显的矛盾使这个故事变得有趣。 问题…