DeepSeekはAIを安くするはずだった。次の一手はそれ以上に重要かもしれない
DeepSeekの値上げは、AI経済のより深い転換を示唆している可能性がある。計算資源・価格決定力・米中の技術競争を再編しうる変化と、安価なAIという物語の終わりについて論じます。
2025 年 1 月 27 日、NVIDIA は 1 取引日でおよそ 5,890 億ドルの時価総額を失いました 。これは当時、米国株式市場史上最大の 1 日の時価総額破壊でした。 DeepSeek は、V3 モデルの最終トレーニング実行で 278 万 8000 万 Nvidia H800 GPU 時間を消費したと報告しました。これは、一般的に使用されるレンタルの仮定の下で推定計算コストが約 約 560 万ドル に相当します。 この数字は、DeepSeek のモデル構築の総コストとして繰り返し誤解されてきました。 そうではありませんでした。 研究の給与、失敗した実験、インフラストラクチャ、データ、以前のモデル、および最終的なトレーニングを機能させるために必要な蓄積されたエンジニアリング知識は除外されています。 しかし、より広範な教訓は修正後も生き残った。 DeepSeek は、AI 業界が十分に織り込んでいなかったことを実証しました。 インテリジェンスと資本支出の関係は固定されていませんでした。 アメリカの主要な AI 研究所よりも少ないフロンティア チップと劇的に少ない資本で運営され…