互联网训练了AI，如今AI正在打破互联网商业模式
二十年来，开放网络依靠一种隐性交易运作：网站允许搜索引擎抓取内容，搜索引擎再把读者送回来。生成式AI正在改写这一交易——利用网络训练模型，同时让曾经养活它的出版商和广告支持的网站失去收入。
假设您想购买一台笔记本电脑。 您可以打开六条评论，比较电池测试，阅读可修复性分数，查看用户论坛，并决定您信任哪些专家。 或者你可以询问人工智能助手： 哪款 1,500 美元以下的笔记本电脑电池续航时间最长，并且可能可持续使用五年？ 几秒钟后，你就会得到答案。 这个答案可能取决于获得笔记本电脑、运行测试、测量显示器、打开机箱、比较保修、采访制造商并随着时间的推移更新他们的建议的评论者。 您会从他们的工作中受益。 但你可能永远不会拜访他们。 现在，在食谱、旅行指南、医学解释、财务信息、软件文档、餐厅评论、产品测试、当地新闻、调查性新闻和数百万个日常问题中重复这种行为。 这就是隐藏在人工智能搜索之下的经济问题。 威胁并不是人工智能突然“杀死互联网”。 它更微妙——也更合理： 人工智能可以使信息的检索成本大大降低，同时使高质量信息的融资变得更加困难。 人工智能改变了搜索内容 对于大多数现代网络来说，搜索引擎和发布商之间的关系并不完美，但互惠互利。 出版商投资了文章、评论、数据库或指南。 谷歌将其编入索引。 有人搜索信息、发现该页面，有时还会点击进入。 该访问可能会转化为广告收入、联属购买、订…